1. 현황
생성형 AI 기술이 빠르게 발전하면서 AI를 이용해 창작물을 자동으로 생성하는 사례가 늘어나고 있음. 한국에서도 AI가 생성한 텍스트, 이미지, 음악 등이 다양한 산업 분야에서 사용되고 있음. 그러나 생성형 AI가 원저작물(기존 저작권이 있는 작품)을 학습용 데이터로 사용하면서, AI가 만든 창작물이 기존 저작물과 유사하게 산출되며 저작권 침해 문제가 발생할 가능성이 큰 상황임.
현행 저작권법은 저작물의 의거성(원저작물에 대한 의존성)을 침해 성립 요건으로 규정하고 있지만, AI 이용자는 AI 모델 학습 과정에서 사용된 원저작물을 직접 알 수 없는 경우가 많아 의거성 판단이 현실적으로 어려운 상황임. 이러한 법적 공백으로 인해 AI 생성물의 저작권 침해 여부를 둘러싼 논란이 계속되고 있으며, AI 회사와 이용자의 책임이 명확히 규정되지 않아 저작권 보호에 한계가 존재함.
2. 문제점
AI 생성물의 저작권 침해 가능성 증가
생성형 AI는 방대한 데이터셋을 학습해 창작물을 생성하는데, 이 과정에서 저작권이 있는 원저작물이 포함되게 됨. AI 이용자가 원저작물의 존재를 몰랐다고 하더라도, 학습 데이터에 포함된 원저작물로 인해 AI가 생성한 창작물이 기존 저작물과 실질적으로 유사하게 나타날 경우 의거성 인정 여부가 모호하여 저작권 침해 논란이 발생할 수 있음.AI 회사의 저작권 관리 규정 미비
현재 한국의 AI 회사들은 저작권 침해 방지에 대한 가이드라인이나 관리 규정이 명확히 마련되지 않은 경우가 많음. AI가 사용하는 데이터셋에 저작권 보호 대상이 포함되지 않도록 관리할 의무가 명확하지 않아, 저작권 침해가 발생할 경우 이를 방지할 방안이 미흡함.책임 주체의 불명확성
저작권 침해가 발생했을 때 AI 생성물에 대한 법적 책임이 AI 회사에 있는지, AI 이용자에 있는지가 명확하지 않음. 이는 저작권자 보호를 어렵게 하고, 침해 발생 시 책임 주체가 불분명해 법적 혼란을 야기할 수 있음.
3. 개선방안
AI 생성물에 대한 의거성 인정 기준 명확화
AI가 생성한 저작물이 원저작물과 실질적으로 유사하고, AI의 학습용 데이터에 원저작물이 포함된 경우, AI 이용자가 원저작물을 인지하지 못했더라도 의거성을 인정하도록 법을 개정하고자 함.AI 회사에 저작권 관리 가이드라인 마련 및 준수 의무 부과
AI 회사가 사용하는 데이터셋이 저작권법을 준수할 수 있도록 가이드라인을 의무적으로 보유하고 준수하도록 규제함. 데이터셋 구축 시 저작권 보호 대상의 포함 여부를 확인하고, 저작권 침해 가능성을 최소화할 수 있는 절차를 마련하도록 함. 또한, 가이드라인 준수 여부에 대해 정기적 감사 및 점검을 통해 AI 회사가 이를 성실히 이행하고 있는지 확인함.저작권 침해 발생 시 AI 회사와 이용자에게 공동 책임 부과
저작권 침해가 발생한 경우 AI 회사와 이용자 모두에게 책임을 부과하도록 규정함. AI 회사는 데이터셋 관리 및 침해 방지 규정 미준수에 대한 책임을, 이용자는 AI 생성물의 유통 및 사용에 대한 책임을 지도록 함.
4. 기대효과
저작권 침해 문제 예방 및 창작자 권리 보호 강화
AI가 생성한 저작물에서 저작권 침해 문제가 발생하지 않도록 의거성 인정 기준과 AI 회사의 가이드라인을 명확히 함으로써 창작자와 저작권자의 권리를 보다 강력히 보호할 수 있음.AI 회사의 데이터 관리 책임 강화
AI 회사가 데이터셋 관리와 저작권 보호에 대한 책임을 가지도록 규정함으로써, AI 시스템 개발 및 운영 과정에서 저작권 침해 가능성을 줄이고, 투명하고 합법적인 데이터 관리를 촉진할 수 있음.법적 책임 명확화로 인한 갈등 최소화
저작권 침해가 발생했을 때 AI 회사와 이용자에게 각각 책임을 부과함으로써 법적 갈등을 최소화하고, 저작권자가 피해를 신속히 구제받을 수 있는 기반을 마련할 수 있음.저작권 준수 AI 생태계 조성
AI 회사들이 저작권법을 준수하고, 저작권 보호 가이드라인을 성실히 이행함으로써 AI 산업 전반에 저작권 보호에 대한 준법 문화를 확립할 수 있음. 이는 AI 기술이 지속 가능한 방향으로 발전하고, 사회적으로도 신뢰받는 AI 생태계를 조성하는 데 기여할 것임.
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1. 현황
생성형 AI 기술이 빠르게 발전하면서 AI를 이용해 창작물을 자동으로 생성하는 사례가 늘어나고 있음. 한국에서도 AI가 생성한 텍스트, 이미지, 음악 등이 다양한 산업 분야에서 사용되고 있음. 그러나 생성형 AI가 원저작물(기존 저작권이 있는 작품)을 학습용 데이터로 사용하면서, AI가 만든 창작물이 기존 저작물과 유사하게 산출되며 저작권 침해 문제가 발생할 가능성이 큰 상황임.
현행 저작권법은 저작물의 의거성(원저작물에 대한 의존성)을 침해 성립 요건으로 규정하고 있지만, AI 이용자는 AI 모델 학습 과정에서 사용된 원저작물을 직접 알 수 없는 경우가 많아 의거성 판단이 현실적으로 어려운 상황임. 이러한 법적 공백으로 인해 AI 생성물의 저작권 침해 여부를 둘러싼 논란이 계속되고 있으며, AI 회사와 이용자의 책임이 명확히 규정되지 않아 저작권 보호에 한계가 존재함.
2. 문제점
AI 생성물의 저작권 침해 가능성 증가
생성형 AI는 방대한 데이터셋을 학습해 창작물을 생성하는데, 이 과정에서 저작권이 있는 원저작물이 포함되게 됨. AI 이용자가 원저작물의 존재를 몰랐다고 하더라도, 학습 데이터에 포함된 원저작물로 인해 AI가 생성한 창작물이 기존 저작물과 실질적으로 유사하게 나타날 경우 의거성 인정 여부가 모호하여 저작권 침해 논란이 발생할 수 있음.AI 회사의 저작권 관리 규정 미비
현재 한국의 AI 회사들은 저작권 침해 방지에 대한 가이드라인이나 관리 규정이 명확히 마련되지 않은 경우가 많음. AI가 사용하는 데이터셋에 저작권 보호 대상이 포함되지 않도록 관리할 의무가 명확하지 않아, 저작권 침해가 발생할 경우 이를 방지할 방안이 미흡함.책임 주체의 불명확성
저작권 침해가 발생했을 때 AI 생성물에 대한 법적 책임이 AI 회사에 있는지, AI 이용자에 있는지가 명확하지 않음. 이는 저작권자 보호를 어렵게 하고, 침해 발생 시 책임 주체가 불분명해 법적 혼란을 야기할 수 있음.
3. 개선방안
AI 생성물에 대한 의거성 인정 기준 명확화
AI가 생성한 저작물이 원저작물과 실질적으로 유사하고, AI의 학습용 데이터에 원저작물이 포함된 경우, AI 이용자가 원저작물을 인지하지 못했더라도 의거성을 인정하도록 법을 개정하고자 함.AI 회사에 저작권 관리 가이드라인 마련 및 준수 의무 부과
AI 회사가 사용하는 데이터셋이 저작권법을 준수할 수 있도록 가이드라인을 의무적으로 보유하고 준수하도록 규제함. 데이터셋 구축 시 저작권 보호 대상의 포함 여부를 확인하고, 저작권 침해 가능성을 최소화할 수 있는 절차를 마련하도록 함. 또한, 가이드라인 준수 여부에 대해 정기적 감사 및 점검을 통해 AI 회사가 이를 성실히 이행하고 있는지 확인함.저작권 침해 발생 시 AI 회사와 이용자에게 공동 책임 부과
저작권 침해가 발생한 경우 AI 회사와 이용자 모두에게 책임을 부과하도록 규정함. AI 회사는 데이터셋 관리 및 침해 방지 규정 미준수에 대한 책임을, 이용자는 AI 생성물의 유통 및 사용에 대한 책임을 지도록 함.
4. 기대효과
저작권 침해 문제 예방 및 창작자 권리 보호 강화
AI가 생성한 저작물에서 저작권 침해 문제가 발생하지 않도록 의거성 인정 기준과 AI 회사의 가이드라인을 명확히 함으로써 창작자와 저작권자의 권리를 보다 강력히 보호할 수 있음.AI 회사의 데이터 관리 책임 강화
AI 회사가 데이터셋 관리와 저작권 보호에 대한 책임을 가지도록 규정함으로써, AI 시스템 개발 및 운영 과정에서 저작권 침해 가능성을 줄이고, 투명하고 합법적인 데이터 관리를 촉진할 수 있음.법적 책임 명확화로 인한 갈등 최소화
저작권 침해가 발생했을 때 AI 회사와 이용자에게 각각 책임을 부과함으로써 법적 갈등을 최소화하고, 저작권자가 피해를 신속히 구제받을 수 있는 기반을 마련할 수 있음.저작권 준수 AI 생태계 조성
AI 회사들이 저작권법을 준수하고, 저작권 보호 가이드라인을 성실히 이행함으로써 AI 산업 전반에 저작권 보호에 대한 준법 문화를 확립할 수 있음. 이는 AI 기술이 지속 가능한 방향으로 발전하고, 사회적으로도 신뢰받는 AI 생태계를 조성하는 데 기여할 것임.
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